package com.zhang.spark_1.spark_core.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * @title:
 * @author: zhang
 * @date: 2021/12/5 18:51 
 */
object Spark12_RDD_Operator_Transform_Test {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //获取spark的连接
    val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("operator")
    val sc: SparkContext = new SparkContext(conf)
    //TODO

    val rdd: RDD[(String, Int)] = sc.makeRDD(List(
      ("1", 1), ("11", 3), ("2", 12)
    ))
    /*
    sortBy方法可以根据指定的规则对数据源中的数据进行排序，默认为升序，第二个参数为false时为降序
    sortBy默认情况下，不会改变分区。但是中间存在shuffle操作
     */
    val sortRDD: RDD[(String, Int)] = rdd.sortBy(_._2)
    //sortRDD.saveAsTextFile("o2")
    sortRDD.collect().foreach(println)
    sc.stop()
  }
}
